Développement et promotion de l’IA pour le suivi des insectes sensibles aux émissions lumineuses

Mandataire : OFEV, division Biodiversité et paysage

En collaboration : Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL et lepido.ch

Phase opérationnelle : 2025-2028

Pour répondre au défi croissant de la mortalité des insectes, il devient indispensable de développer des outils capables d’améliorer nos connaissances tout en mesurant de manière fiable l’efficacité des mesures mises en place pour enrayer leur déclin. Les papillons de nuit, ou Macrohétérocères, constituent un groupe particulièrement concerné : en Suisse, plus de 1400 espèces sont répertoriées, dont la grande majorité est active la nuit. Bien que ce regroupement ne repose pas sur une base systématique stricte, il constitue une catégorie de référence pour la surveillance de la biodiversité.

Un groupe d’espèces difficile à étudier

L’étude des Macrohétérocères représente un véritable défi. Leur présence varie fortement selon les biotopes, depuis les plaines jusqu’aux étages nivaux. Leurs périodes d’activité sont très diversifiées : certaines espèces volent en hiver, d’autres au printemps ou en automne. Cette grande variabilité nécessite des ressources considérables. Par ailleurs, le nombre de spécialistes capables d’identifier ces espèces reste très limité.

Le développement d’un service d’identification et de suivi automatisé permet de réduire significativement la charge de travail, y compris pour les experts, qui pourraient ainsi se concentrer sur les groupes d’espèces les plus difficiles à déterminer. Une telle innovation ouvre potentiellement la voie à l’établissement d’un monitoring national à long terme et à la création d’une liste rouge des Macrohétérocères. C’est dans cette perspective que l’OFEV a mandaté info fauna pour concevoir et tester une solution dédiée.

Un projet technologique pour la biodiversité nocturne

Le projet vise à créer un service de suivi automatisé des papillons de nuit, testé en conditions réelles, ainsi qu’un pipeline complet pour le traitement standardisé de ses données. Ce travail s’inscrit dans la mise en œuvre de la deuxième phase du plan d’action de la Stratégie Biodiversité Suisse, notamment la mesure M12 consacrée à la lutte contre la mortalité des insectes (lP-SBS phase II). Cette mesure doit combler des lacunes importantes dans nos connaissances, en particulier concernant les effets de la pollution lumineuse sur les insectes et sur des processus écologiques essentiels comme la pollinisation. Ce projet s’appuie notamment sur les résultats de la  création d’une banque d’images nationale des Macrohétérocères de Suisse. Ces outils permettront également de contrôler l’efficacité des mesures visant à promouvoir la biodiversité : réduction des émissions lumineuses, suivi de la biomasse, etc.

L’intelligence artificielle au service de l’identification

Les algorithmes d’intelligence artificielle permettent d’identifier de manière professionnelle et scientifique la plupart des espèces suisses de Rhopalocères et de Macrohétérocères. Leur potentiel ne se limite pas aux spécialistes : ils constituent également un formidable outil de sensibilisation et de vulgarisation, contribuant à mieux faire connaître la richesse de notre biodiversité nocturne. Conscient de l’impact écologique des différents services informatiques, l’utilisation de ces outils s’appuie sur des algorithmes légers et spécialisés, stockés et exécutés en Suisse. De plus, les avantages dans une vision de promotion de la connaissance liée à la biodiversité sont considérables.